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信息與智能科學(xué)學(xué)院

趙鳴博教授


趙鳴博,IEEECCF高級會員,現(xiàn)在東華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院自動化專業(yè)任教授、博導(dǎo)。2013年在香港城市大學(xué)獲得博士學(xué)位,導(dǎo)師周偉誠教授(IEEE Fellow,國際電氣與電子工程師協(xié)會),后繼續(xù)在香港城市大學(xué)從事博士后研究,2016年加入東華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,歷任教授、博導(dǎo)、數(shù)字化紡織服裝技術(shù)教育部工程研究中心副主任。目前主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能方面的研究,包括判決學(xué)習(xí)度量、基于流形學(xué)習(xí)的圖像檢索方法研究以及深度學(xué)習(xí)特征提取等。近五年來,IEEE Trans等國際人工智能主流期刊和會議上發(fā)表論文80余篇,著書章節(jié)2篇,授權(quán)美國發(fā)明專利1項,授權(quán)國內(nèi)發(fā)明專利5項,主持國家自然科學(xué)基金面上項目等科研項目3項,作為骨干參與國家科技重大科技專項1項。到目前為止,Google-scholar引用約為4000次,H-index32。在國內(nèi)外具有一定的影響力。


研究方向:

1、  深度學(xué)習(xí)

2、  人工智能

3、  視覺語言大模型

4、  多媒體信息檢索


榮譽及獲獎情況:

1、  東華大學(xué)勵志計劃

2、  2023年度中國紡織工業(yè)聯(lián)合會紡織高等教育教學(xué)成果獎二等獎(排名第二)


近年來承擔(dān)的主要科研項目:

1、    基于魯棒圖排序的大規(guī)模圖像檢索方法的研究 (61601112),國家自然科學(xué)基金青年項目,19萬,01/2017-12/2019,主持,結(jié)題

2、    基于端對端深度特征表達(dá)和圖網(wǎng)絡(luò)排序的海量圖像檢索方法研究 (61971121),國家自然科學(xué)基金面上項目,5501/2020,12/2023,主持,結(jié)題

3、    世界絲綢互動地圖關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和示范(2019YFC1521300),國家重點研發(fā)計劃子課題,130萬,01/2020-12/2022,作為骨干參與,驗收。


近年來發(fā)表的代表性論著、專利:

主要文章列表請參閱:

1、  DBLP: http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/z/Zhao:Ming=Bo

2、  Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=3X2iuacAAAAJ

3、  Publons: https://publons.com/researcher/3577804/mingbo-zhao/

論文

1、Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Peng Tang, Route selection for cabling considering cost minimization and earthquake survivability via a semi-supervised probabilistic model. IEEE Trans on Industrial Informatics, accepted and to be appeared

2、Peng Tang, Mingbo Zhao (Corr. Author), Tommy W. S. Chow, Locality alignment discriminant analysis for visualizing regional English, Neural Processing Letters, vol. 43, no. 1, pp. 295-307, 2016 (Impact factor: 1.448)

3、Wenlong Cheng, Tommy W. S. Chow, Mingbo Zhao (Corr. Author), Locality constrained-$l_p$ sparse subspace clustering for image clustering, neurocomputing, vol. 205, pp.22-31, 2016

4、Zhao Zhang, Fanzhang Li, Mingbo Zhao, Joint low-rank and sparse principal feature coding for enhanced robust representation and visual classification, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 25, no. 6, pp. 2429-2443, 2016

5、Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Zhao Zhang, Zhou Wu, Learning from normalized local and global discriminative information for semi-supervised regression and dimensionality reduction. Information Sciences, vol. 324, no. 10, pp. 286-309, 2015

6、Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Zhao Zhang, Bing Li, Automatic image annotation via compact graph based semi-supervised learning. Knowledge Based Systems, vol. 76, pp. 148-165, 2015

7、Mingbo Zhao, Bing Li, Zhou Wu, Choujun Zhan, Image classification via least squares semi-supervised discriminant analysis with flexible kernel regression for out-of-sample extension. Neurocomputing, vol. 153, pp. 96-107, 2015

8、Mingbo Zhao, Zhou Wu, Choujun Zhan, Peng Tang, Semi-supervised image classification based on local and global regression. IEEE Signal Processing Letters, vol. 22, no. 10, pp. 1666-1670, 2015

9、Zhang Zhao, Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Graph based constrained semi-supervised learning framework via propagation over adaptive neighborhood. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, vol. 27, no. 9, pp. 2362-2376, 2015

10、Zhang Zhao, Shuicheng Yan, Mingbo Zhao, Fanzhang Li, Bilinear low-rank coding framework and extension for robust image recovery and feature representation. Knowledge based System, vol. 86, pp. 143-157, 2015

11、Mingbo Zhao, Zhao Zhang, Tommy W. S. Chow, Bing Li, Soft Label based Linear Discriminant Analysis for Image Recognition and Retrieval, Computer Vision and Image Understanding, vol. 121, pp. 86-99, 2014a

12、Mingbo Zhao, Zhao Zhang, Tommy W. S. Chow, Bing Li, A General Soft Label based Linear Discriminant Analysis for Semi-supervised Dimension Reduction, Neural Networks, vol. 55, pp. 83-97, 2014b

13、Mingbo Zhao, Rosa, H. M. Chan, Tommy W. S. Chow and Peng Tang, Compact Graph based Semi-supervised Learning for Medical Diagnosis in Alzheimer’s Disease, IEEE Signal Processing Letters, vol. 21, no. 10, pp. 1192-1196, 2014

14、Mingbo Zhao, Xiaohang Jin, Zhao Zhang, Bing Li, Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings via Discriminative Subspace Learning: Visualization and Classification, Expert System with Applications, vol. 7, no. 1, pp. 3391-3401, 2014a

15、Xiaohang Jin, Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Motor Bearing Fault Diagnosis using Trace Ratio Linear Discriminant Analysis. IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 61, no. 5, pp. 2441-2451, 2014b

16、Zhao Zhang,Mingbo Zhao, Bing Li, Peng Tang, and Fan-Zhang Li.Simple Yet Effective Color Principal and Discriminant Feature Extraction for Representing and Recognizing Color Images. Neurocomputing,vol.149, pp.10581073, 2015

17、Peng Tang, Mingbo Zhao (Corr. Author), Tommy W. S. Chow, Text Style Analysis Using Trace Ratio Criterion Patch Alignment Embedding, Neurocomputing, vol. 136, pp. 201-212, 2014

18、Zhao Zhang, Shuicheng Yan, Mingbo Zhao (Corr. Author), Similarity Preserving Low-Rank Representation for Enhanced Data Representation and Effective Subspace Learning. Neural Networks, vol. 52, pp. 81-94, 2014

19、Mingbo Zhao, Rosa H. M. Chan, Peng Tang, Tommy W. S. Chow and Savio W. H. Wong, Trace Ratio Linear Discriminant Analysis for Medical Diagnosis: A Case Study of Dementia, IEEE Signal Processing Letters, vol. 20, no. 5, pp. 431-434, 2013

20、Zhang Zhao, Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Binary- and Multi-class Group Sparse Canonical Correlation Analysis for Feature Extraction and Classification. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, vol. 25, no. 10, pp. 2192-2205, 2013

21、Mingbo Zhao, Zhao Zhang, Tommy W. S. Chow, Trace ratio criterion based generalized discriminative learning for semi-supervised dimensionality reduction. Pattern Recognition, vol. 45, no. 4, pp. 1482-1499, 2012

22、Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Zhao Zhang, Random Walk based Fuzzy Linear Discriminant Analysis for Dimensionality Reduction, Soft Computing, vol. 16, no. 8, pp. 1393-1409, 2012

23、Zhao Zhang, Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Constrained large margin local projection algorithms and extensions for multimodal dimensionality reduction. Pattern Recognition, vol. 45, no. 12, pp. 4466-4493, 2012a

24、Zhao Zhang, Mingbo Zhao, Tommy W. S. Chow, Marginal semi-supervised sub-manifold projections with informative constraints for dimensionality reduction and recognition, Neural Networks, vol. 36, no. 12, pp. 97-111, 2012b

專利

1、Tommy W. S. Chow, Mingbo Zhao, Determining faulty nodes via label propagation within a wireless sensor network, no. US 14/184.916, Aug. 2015.


主要學(xué)術(shù)兼職:

1、 IEEE高級會員(2019.8~現(xiàn)在, no. 91255912, Shanghai Section

2、中國計算機(jī)協(xié)會(CCF)高級會員(2021.9~現(xiàn)在,no. 67267S

3、中國計算機(jī)學(xué)會人工智能與模式識別專委會委員、中國人工智能學(xué)會模式識別專委會委員、中國自動化學(xué)會成立模式識別與機(jī)器智能專委會委員

4、國際自然科學(xué)基金面上評審人;中國博士后科學(xué)基金面上評審人

5、擔(dān)任SCI期刊IEEE Trans. on Consumer Electronics副主編(2023.7~

6、擔(dān)任SCI模式識別與人工智能國際期刊International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence副主編

7、擔(dān)任SCI期刊Mathematics副主編

8、北大核心期刊、CCF中文期刊B類《計算機(jī)工程》青年編委和領(lǐng)域編委 (Topic Editor)

9、Lead Guest Editor(首席特刊編委)for Special Issue of IEEE Trans. on Consumer Electronics: Generative Artificial Intelligence with Applications on Consumer Electronics, 2023

10、Lead Guest Editor(首席特刊編委)for Special Issue of IEEE Trans. on Consumer Electronics: Multimedia Sensing and Computing for Consumer Electronics, 2022

11、Lead Guest Editor(首席特刊編委)for the Special Issue of Neural Computing and Applications: New Trends of Neural Computing for Advanced Applications 2020;

12、國際人工智能大會AAAI 2024/2023/2022高級程序委員會委員(Senior Program Member)

13、國際多媒體領(lǐng)域大會ACM Multimedia 2023/2022/2021領(lǐng)域主席(Area Chair


國際交流與合作:

IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering-Asia, 2023, General Co-Chair


E-MAILmzhao4@dhu.edu.cn


關(guān)于東華大學(xué)

東華大學(xué)是教育部直屬、國家“211工程”、國家“雙一流”建設(shè)高校。學(xué)校秉承“崇德博學(xué)、礪志尚實”的校訓(xùn),不斷開拓奮進(jìn),
已發(fā)展成為以紡織、材料、設(shè)計為優(yōu)勢,特色鮮明的多科性、高水平大學(xué)。

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