張潔教授
張潔，女，漢族，1963年9月生，江蘇人，現(xiàn)任東華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、教授、博士生導(dǎo)師，于1997年獲南京航空航天大學(xué)機(jī)械制造專業(yè)博士學(xué)位。曾任東華大學(xué)機(jī)械學(xué)院院長，上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力學(xué)院智能制造與信息工程研究所副所長，華中科技大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院副教授。長期致力于制造業(yè)與信息技術(shù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)融合系統(tǒng)研發(fā)與工程應(yīng)用，承擔(dān)國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)與面上項(xiàng)目、國家科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目與課題、863計(jì)劃項(xiàng)目等國家級(jí)項(xiàng)目二十余項(xiàng)，發(fā)表高水平論文兩百余篇，出版智能制造與大數(shù)據(jù)相關(guān)專著十余本，獲得國內(nèi)公開授權(quán)發(fā)明專利和軟件著作版權(quán)五十余項(xiàng)，同時(shí)獲得省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)和教學(xué)成果獎(jiǎng)多項(xiàng)。
研究方向：
1、 智能制造與機(jī)器人
2、 大數(shù)據(jù)智能
3、 機(jī)器認(rèn)知學(xué)習(xí)
4、 復(fù)雜系統(tǒng)建模與控制
榮譽(yù)及獲獎(jiǎng)情況：
1、 2023年 中國紡織學(xué)術(shù)帶頭人
2、 2023年 中國創(chuàng)新設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟“中國好設(shè)計(jì)”銀獎(jiǎng)
3、 2023年 領(lǐng)跑者F5000中國精品科技期刊頂尖學(xué)術(shù)論文
4、 2023年 指導(dǎo)學(xué)生入選紡織博士學(xué)位論文卓越行動(dòng)計(jì)劃
5、 2023年 紡織之光中紡聯(lián)教育教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)
6、 2022年 紡織之光中紡聯(lián)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)
7、 2022年 上海市優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎(jiǎng)
8、 2022年 上海市優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎(jiǎng)
9、 2022年 指導(dǎo)第十六屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽，二等獎(jiǎng)
10、2021年 指導(dǎo)第十六屆“挑戰(zhàn)杯”上海市大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽，一等獎(jiǎng)
11、2021年 新疆維吾爾自治區(qū)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)
12、2021年 紡織之光中紡聯(lián)教育學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)
13、2021年 紡織之光中紡聯(lián)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)
14、2019年 指導(dǎo)第十六屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽，二等獎(jiǎng)
15、2019年 指導(dǎo)中國大學(xué)生機(jī)械工程創(chuàng)新創(chuàng)意大賽智能制造大賽（全國總決賽），一等獎(jiǎng)
近年來承擔(dān)的主要科研項(xiàng)目：
1、 2024.01－2026.12 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“數(shù)據(jù)與知識(shí)融合驅(qū)動(dòng)的晶圓圖缺陷生成式檢測模型研究”，負(fù)責(zé)人
2、 2022.11－2025.10 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題“訂單驅(qū)動(dòng)的智能工廠物流調(diào)度方法”，負(fù)責(zé)人
3、 2022.04－2025.03 上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)項(xiàng)目“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的晶圓圖質(zhì)量缺陷檢測方法”，負(fù)責(zé)人
4、 2022.01－2023.11 教育部第二批新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目“智能制造模塊化新形態(tài)教材建設(shè)”，本單位負(fù)責(zé)人
5、 2020.07－2022.06 上海市經(jīng)信委項(xiàng)目“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服裝全產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)協(xié)同創(chuàng)新體系”，本單位負(fù)責(zé)人
6、 2020.04－2022.03 上海市經(jīng)信委項(xiàng)目“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的航天離散制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用新模式協(xié)同創(chuàng)新”，本單位負(fù)責(zé)人
7、 2020.01－2022.12 國防科學(xué)技術(shù)工業(yè)委員會(huì)項(xiàng)目“基于XX裝配車間的大數(shù)據(jù)決策優(yōu)化技術(shù)”，本單位負(fù)責(zé)人
8、 2019.01－2020.12 上海市經(jīng)信委項(xiàng)目“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的民機(jī)智能數(shù)控車間應(yīng)用研究”，本單位負(fù)責(zé)人
9、 2018.10－2020.12 工信部智能制造專項(xiàng)“商用航空發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)字化裝配車間集成標(biāo)準(zhǔn)研究與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”，本單位負(fù)責(zé)人
10、2018.06－2020.07 教育部首批新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目“面向紡織產(chǎn)業(yè)‘新三板’架構(gòu)需求，紡織智能制造和時(shí)尚創(chuàng)新設(shè)計(jì)工程的高層次應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式探索與實(shí)踐”，負(fù)責(zé)人
11、2018.01－2020.12 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“面向紡織典型行業(yè)的機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)線示范應(yīng)用”，負(fù)責(zé)人
12、2017.05－2019.12 工信部智能制造專項(xiàng)“高端針織面料生產(chǎn)智能管控通用信息模型標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”，本單位負(fù)責(zé)人
13、2017.01－2020.06 工信部智能制造專項(xiàng)“低功耗環(huán)錠紡紗智能工廠建設(shè)項(xiàng)目”，本單位負(fù)責(zé)人
14、2015.01－2019.12 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能車間運(yùn)行分析與決策方法的研究”，負(fù)責(zé)人
近年來發(fā)表的代表性論著、專利：
論文
1、 Sun K, Zhang J, Zhang P, et al. PFNet: Attribute-aware personalized fashion editing with explainable fashion compatibility analysis[J]. Information Processing and Management, 2023, 61: 103540.
2、 Sun K, Zhang J, Zhang P, et al. TsrNet: A two-stage unsupervised approach for clothing region-specific textures style transfer[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 91: 103778.
3、 Wang J, Zhao S, Xu C, et al. Brain-inspired interpretable network pruning for smart vision-based defect detection equipment[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 19(2): 1666-1673.
4、 Wang J, Gao P, Zheng P, Zhang J, et al. A fuzzy hierarchical reinforcement learning based scheduling method for semiconductor wafer manufacturing systems[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 61: 239-248.
5、 Wang J, Xu C, Zhang J, et al. Big data analytics for intelligent manufacturing systems: a review[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021.
6、 Xu C, Wang J, Tao J, Zhang J, et al. A knowledge augmented image deblurring method with deep learning for in-situ quality detection of yarn production[J]. International Journal of Production Research, 10.1080/00207543.2021.2010827.
7、 Wang J, Xu C, Zhang J, et al. An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020.
8、 Wang J, Xu C, Yang Z, Zhang J and Li X. Deformable Convolutional Networks for Efficient Mixed-type Wafer Defect Pattern Recognition[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2020, PP (99):1-1.
9、 Wang J, Zheng P, Zhang J. Big data analytics for cycle time related feature selection in the semiconductor wafer fabrication system[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020;143(2):106362.
10、Xu C , Wang J , Zhang J, et al. Anomaly detection of power consumption in yarn spinning using transfer learning[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020.
11、Xu C , Wang J, Zhang J. Forecasting the power consumption of a rotor spinning machine by using an adaptive squeeze and excitation convolutional neural network with imbalanced data[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 275:122864.
12、Zheng P, Zhang P, Wang J, Zhang J, et al. A data-driven robust optimization method for the assembly job-shop scheduling problem under uncertainty[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2020:1-16.
13、Xu H, Zhang J, Lv Y, et al. Hybrid Feature Selection for Wafer Acceptance Test Parameters in Semiconductor Manufacturing[J]. IEEE Access, 2020, PP (99):1-1.
14、Wang J, Zheng P, Zhang J, et al., Fog-IBDIS: industrial big data integration and sharing with fog computing for manufacturing systems[J]. Engineering. 2019. (5)4: 662-670
15、Wang J, Yang J, Zhang J, et al. AdaBalGAN: An Improved Generative Adversarial Network With Imbalanced Learning for Wafer Defective Pattern Recognition[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2019. 32(3): 310-319.
著作
1、 張潔, 呂佑龍, 張朋, 汪俊亮. 數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ). 清華大學(xué)出版社, 2023.07.
2、 張潔, 呂佑龍, 汪俊亮, 張朋. 智能制造系統(tǒng)：模型、技術(shù)與運(yùn)行. 機(jī)械工業(yè)出版社, 2023.03.
3、 汪俊亮, 張潔, 呂佑龍. 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析. 電子工業(yè)出版社, 2022.08.
4、 呂佑龍, 張潔, 汪俊亮, 鮑勁松. 混流裝配線生產(chǎn)計(jì)劃智能優(yōu)化方法. 電子工業(yè)出版社, 2021.01.
5、 張潔, 呂佑龍, 汪俊亮, 鮑勁松. 智能車間的大數(shù)據(jù)應(yīng)用. 清華大學(xué)出版社, 2020.08.
6、 張潔, 秦威, 高亮. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能車間運(yùn)行分析與決策方法. 華中科技大學(xué)出版社, 2020.08.
7、 張潔, 張朋. 晶圓制造中的并行機(jī)調(diào)度. 清華大學(xué)出版社, 2019.12.
專利
1、 United States Patent：METHOD FOR CONSTRUCTING EFFICIENTPRODUCT SURFACE DEFECT DETECTIONMODEL BASED ON NETWORK COLLABORATIVE PRUNING，Patent No.: US 11,966,847 B2
2、 專利名稱：一種紡織面料染色車間多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)調(diào)度方法 專利號(hào)：ZL202110006953.9
3、 專利名稱：一種面向環(huán)錠紡細(xì)紗在線檢測的視覺系統(tǒng)校準(zhǔn)方法 專利號(hào)：ZL202110848442.1
4、 專利名稱：一種環(huán)錠紡細(xì)紗機(jī)自動(dòng)接頭裝置及方法 專利號(hào)：ZL202110398139.6
5、 專利名稱：一種用于環(huán)錠紡細(xì)紗自動(dòng)接頭的備用紗繞紗裝置 專利號(hào)：ZL202110398137.7
6、 專利名稱：一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品工期預(yù)測方法 專利號(hào)：ZL202010841162.3
7、 專利名稱：基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同剪枝的產(chǎn)品表面缺陷高效模型構(gòu)建方法 專利號(hào)：ZL202010193038.0
8、 專利名稱：基于特征自匹配遷移學(xué)習(xí)的紡紗全流程能耗監(jiān)測方法 專利號(hào)：ZL202010498114.9
9、 專利名稱：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障自適應(yīng)上下預(yù)警界生成方法 專利號(hào)：ZL202010418461.6
10、專利名稱：一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品工期預(yù)測方法 專利號(hào)：ZL202010841162.3
11、專利名稱：一種巡游式機(jī)織面料疵點(diǎn)在線檢測器 專利號(hào)：ZL202010483152.7
12、專利名稱：一種基于機(jī)器視覺的斷紗找頭裝置 專利號(hào)：ZL202010380839.8
13、專利名稱：一種多Agent深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的單件作業(yè)車間調(diào)度方法 專利號(hào)：ZL202010380488.0
14、專利名稱：一種運(yùn)用于驗(yàn)布機(jī)的PLC控制方法 專利號(hào)：ZL201910232358.X
15、專利名稱：一種布料疵點(diǎn)檢測裝置 專利號(hào)：ZL201910207047.8
主要學(xué)術(shù)兼職：
1、 2023–今 紡織工業(yè)人工智能技術(shù)教育部工程研究中心 主任
2、 2023–今 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)期刊 編委
3、 2021–今 上海工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心 主任
4、 2020–今 中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)分會(huì) 常務(wù)副主任
5、 2019–今 中國機(jī)械工程期刊 編委
6、 2019–今 中國機(jī)電一體化技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)工業(yè)大數(shù)據(jù)分會(huì) 理事長
7、 2019–今 中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)紡織行業(yè)智能制造與機(jī)器人重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 主任
8、 2019–今 IET Collaborative Intelligent Manufacturing》 期刊副主編
9、 2019–今 中國紡織工程學(xué)會(huì)紡織工業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)科研基地 主任
10、 2011–今 中國人工智能學(xué)會(huì)智能制造專委會(huì) 副主任
國際交流與合作：
2008 ― 2009 美國加州大學(xué)伯克立分校工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系 訪問教授
2005 ― 2005 法國里昂二大生產(chǎn)系統(tǒng)工程中心 訪問研究員
聯(lián)系電話：021-67792111 E-MAIL：mezhangjie@dhu.edu.cn
